来源：证券日报 

“物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西（small stuff）”。说这话的是美国商业智能厂商SAS高级主管PaulBachteal。此话掷地有声，将时下时髦的大数据等闲视之，并将物联网托上高处。

他的理由是：当你开始考虑将所有的数据引入组织，将物联网从概念变成现实，构建采集、存储、分析和创建预测分析的系统，需要的技能是供不应求的，客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。

此话不无道理。物联网应用范围十分广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智慧城市、智能家居、环境监测、工业监测、食品溯源等多 个领域。物联网把新一代信息技术应用到各行各业，具体来说，将传感器装备到电网、铁路、桥梁、家电、食品等物品中，通过网络对各种信息进行整合，由中心控 制系统对信息进行实时的处理和反馈，达到更有效地对生产和生活进行管理的目的。

物联网系统有三个层次。一是感知层，即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；二是网络层，通过各种电信网络与互联网的融合， 将物体的信息实时准确地传递出去；三是应用层，把感知层的得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

可见，物联网是大数据的重要来源之一（大数据来源主要有三个：物联网、互联网和移动网互联），它的系统性更强、辐射的范围更广。物联网不仅仅是传感器，而是提供支撑智慧地球的一个基础架构，物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能。

目前网络上产生的数据量远远大于物联网产生的数据量，这主要是受制于物联网设备的普及和技术的进步。物联网已被定义为战略性产业，写进了“十二五”规划，随着行业发展的日益深入，传感器数量的增多，其产生的数据量级要远超网络。

可以说物联网就是以“大数据”为驱动的产业，而不是以元器件和设备驱动的。但物联网的核心并不在感知层和网络层，而是在应用层。因此物联网和大数据之间的联手，将产生巨大的市场规模，衍生更有价值的商业模式。

若说在物联网大数据应用方面典型的商业模式，不得不提日本的建筑机械制造商小松。早在“大数据”这个词诞生之初，小松就开始了现在意义上的大数据运用，并取得了丰硕的成果，甚至可以说小松是日本运用大数据的原点。

小松开发了一个名为KOMTRAX的能够对建筑机械的工作状况进行远程监控的系统，KOMTRAX通过安装在建筑机械上的GPS和各种传感器， 对机械当前所处位置、工作时间、工作状况、燃油余量、耗材更换时间等数据进行收集，并使用卫星通信或移动网络通信等方式，终通过互联网发送到日本小松的 服务器上。而位于世界各地的经销商和客户，则可以访问小松的服务器，对自己所在区域的数据进行查询。

例如，如果能了解建筑机械准确的工作时间，就可以事先确定可能发生损耗的部件，从而提高维护的效率。如果能了解燃油的使用量，就可以对燃油用量 大的客户和燃油用量不大的客户之间的差异进行分析，搞清楚驾驶方法上的区别，从而能够对燃油用量过大的客户提出合理的建议。在使用方法上提出合理的建议， 不仅能够帮助客户削减维护费和燃油费，对小松及其代理商也可以带来好处。因为如果客户能够合理使用建筑机械并使其保值，不仅可以在二手机械市场中卖个好价 钱，也有助于保持小松的品牌形象。

类似小松这样的案例在今后会越来越多，企业在中间谋求商业价值的空间也越来越大。各路资本竞相追捧物联网产业投资，二级市场上相关的上市公司也被资金追捧，大有你方唱罢我登场的架势。